Minería de Datos en R Online (desde el 27 al 30 de julio 2020)

$40.00

Objetivo:

Proporcionar a los participantes un conjunto de herramientas para el manejo de gran cantidad de datos.

 

Dirigido a:

Profesionales y estudiantes que tengan curiosidad en el manejo de base de datos y quieren aprender a descubrir información estadística subyacente.

 

Justificación:

Al finalizar el taller, los participantes podrán utilizar el lenguaje de programación en el software R que permita manejar una gran cantidad de información, así como también podrá utilizar herramientas estadísticas que le ayuden a concluir aspectos importantes para la investigación, toma de decisiones en diferentes áreas laborales y del conocimiento científico.

Contenido del Curso

Duración: 8 horas

El contenido de este curso está basado en los más recientes avances y conocimientos a la fecha

Instructor

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Instructor- Consultor

*Formación en Economía, *Planificación y Estadísticas con fundamentos matemáticos. *Dedicado a la gestión e investigación económicas, sociales en lo macro y micro económico. *Doctorado en Economía: Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Economía (en curso) *Magister en Modelos Aleatorios: Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Matemática *Economista: Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Economía, *Curso en Dinámica de sistemas: Banco Central de Venezuela *Curso de Modelación de Jerarquización de Actividades Económicas: Banco Central de Venezuela Banco Mercantil Marzo 2019- al presente *Seguros y Banca Universidad Central de Venezuela Marzo 2018- Al presente: Facultad de Ciencias Económicas Sociales, Escuela de Economía *Cursos y Talleres Dictados *-Facilitador Curso de Estadísticas Económicas *-Facilitador Curso de Estadísticos industriales *-Facilitador Curso de Índices estadísticos Avanzados *-Facilitador Curso de Introducción a Herramientas Básicas de Estadística para la Investigación Social

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$40.00

Contenido Programático

Tema 1: Conceptualización de Minería de datos

Data frames, matrices, vectores, listas.

Hoja de cálculo, Manejadores de base de datos, oracle, access, SQL.

Data cualitativa, data cuantitativa.

Tema 2: Funciones comunes

Filtros, selección, codificación, renombrar, agregar datos.

Truncamiento, operaciones comunes, etc.

Funciones lógicas.

Tema 3: Programación básica

Funciones.

Ciclos.

Ciclos While.

Tema 4: Minería de datos en ODBC

Lenguaje básico de SQL para R.

Tablas de datos.

Tablas de organización de datos.

Combinación de tablas.

Tema 5: Herramientas de Análisis de datos

Cluster.

Análisis de correspondencia.

Escalamiento Multimensional

Análisis de componentes principales.

Análisis Factorial.

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